探讨自动驾驶对芯片企业的机遇和挑战

2018年8月31日，在今天下午举行的第二届集微半导体峰会AI/5G论坛上，来自产业界的各位大佬各抒己见，探讨了AI和5G在技术和技术实现方面的各种可能性，以及资本对于整个市场的看法。

其中，黑芝麻智能科技COO刘卫红先生分享了自动驾驶对芯片企业的机遇和挑战。

自动驾驶还缺乏稳定可靠的感知系统

作为当下市场的一个热点之一，自动驾驶吸引了全球各大企业的关注。特斯拉、英特尔、谷歌纷纷投入重金研发自动驾驶。

数据显示，预计到2025年，全球自动驾驶的市场规模将会达到150亿美元，年均增长率会达到40%；自动驾驶芯片在2025年会达到72亿美元，年增长率达到57%。可以说，自动驾驶市场蕴藏着巨大的发展前景。

但是，刘卫红强调，自动驾驶发展的道路并不是一帆风顺的，近期自动驾驶遇到的诸如撞到安全带等一系列时间都反映出，目前的自动驾驶技术还缺乏稳定可靠的感知和认知系统。

因此在刘卫红看来，自动驾驶要拥有稳定可靠的感知认知能力，必须要具备以下三点：

第一，清晰的视觉。第二，好的算法，特别是在自动驾驶汽车聚集了越来越多传感器的情况下，对算法也提出了更高的要求。第三，需要高效强大的运算能力。

以运算能力为例。自动驾驶运行的神经网络需要强大的计算能力，如果用手机的功耗指标去衡量自动驾驶所需要的高计算量，自动驾驶芯片或将成为最具挑战性的边缘芯片，因为，在刘卫红看来，这一芯片不仅需要软件平台的支撑，还需要大量第三方IP的支持。

因此，在谈到自动驾驶所需要的功耗、可靠性和设计能力的时候，经常有人将之比喻为在汽车内安装了一个超级计算机。

自动驾驶芯片需要哪些技术

据刘卫红介绍，黑芝麻智能科技成立于2016年9月，目前在美国硅谷、中国上海、深圳和武汉四个地区拥有自己的研发团队。黑芝麻的定位是用“芯”来看懂世界，为自动驾驶汽车提供完整的软硬件解决方案。

因此，刘卫红强调，黑芝麻会做自己的芯片，去帮助汽车去感知世界和理解世界，公司致力于成为全球领先的视觉感知解决方案提供商。

作为从事汽车行业多年的老兵，刘卫红对自动驾驶芯片所需要的技术也有着自己深刻的理解。

在刘卫红看来，自动驾驶芯片目前主要需要以下几个技术：高质量图像传感器、高性能计算机视觉处理、高精度图像视频压缩编码和多层异构性的运算机构等。

“如果没有一个好的感知系统，自动驾驶根本无从谈起。”为此，黑芝麻专攻视觉感知技术，涵盖了光学、传感器控制、图像处理、机器视觉、神经网络算法、神经网络高速计算等。

可以说，黑芝麻的技术核心就是图像处理，这也与黑芝麻自身的构成有着很大的关系。110多名员工中，大部分的核心成员都是来自图像处理公司。

最后，刘卫红还介绍了黑芝麻在汽车领域的三个重点投入方向：

第一，360度环视。黑芝麻能够为车厂提供高清的、三维的图像，效果优于目前采用的二维图像。

其次，驾驶员监控系统。黑芝麻采用单摄像头，在实现对人脸重构的同事，支持大范围、大姿势的头部转动。

最后，黑芝麻支持在各种极端天气情况下识别路面、车道和路人的情况。

黑芝麻智能科技创始人兼CEO单记章曾说过，“我们要做的是：用芯，看懂世界。”

目前黑芝麻的芯片设计部分已经结束，预计年底开始流片。而通过输出技术解决方案，黑芝麻今年已获得1000万美金的销售额，明年预计将达到5000万美金。