微软发布自研AI芯片——Azure Maia100

Azure Maia 是一款AI 加速器芯片，用于OpenAI 模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot 等AI 工作负载，Azure Maia 100 则是该系列第一代产品，采取5 纳米制程生产。

Azure Cobalt 为Arm架构的云端运算处理器，配备128 个运算核心，与目前几代Azure Arm 芯片相比，效能提升40%，为Microsoft Teams、Azure SQL 等服务提供支援，这2 款芯片均由台积电生产，微软已在设计第二代版本。

领导团队开发新芯片的微软AHSI（Azure Hardware Systems and Infrastructure）副总裁Rani Borkar 指出，微软已在Bing 和Office 产品测试新款AI 芯片，微软主要AI 合作伙伴、ChatGPT 开发商OpenAI 也以GPT 3.5 Turbo 进行测试。Azure Maia 和Azure Cobalt 预计明年初正式用于微软数据中心，成为Azure 云端运算服务的一部分。

Rani Borkar 接受外媒采访表示，对具规模的微软而言，优化和整合硬件的每个要素可提供最佳运算效能，同时避免供应链瓶颈，Azure Maia 和Azure Cobalt 可为客户提供基础设施新的选择。

自研芯片可获得硬件性能和价格优势，同时避免公司过度依赖任何一家供应商。目前AI 产业高度依赖NVIDIA GPU因此凸显问题，亚马逊和Google 已有自研芯片的具体成果，亚马逊2015 年收购以色列芯片新创Annapurna Labs，为客户提供云端和AI 芯片的服务，Google 从2018 年起允许客户采用自研芯片TPU（Tensor Processing Unit），微软急起直追终于跟上脚步。

除此之外，微软称，作为定制芯片的补充，微软正在拓展与芯片供应商的合作伙伴关系，为客户提供基础设施选项。

微软表示，将在微软智能云Azure中添加AMDMI300X加速虚拟机（VMs）。ND MI300虚拟机（VMs）将采用AMD最新的GPU——AMD Instinct MI300X，旨在加速AI工作负载的处理，以实现高范围的AI模型训练和生成式推理。

为英伟达H100 Tensor Core GPU打造的全新NC H100 v5虚拟机系列开放预览，将提高大中型AI训练和生成式推理的性能、可靠性和效率。微软称还发布了ND H200 v5虚拟机系列计划，这是一款AI优化虚拟机，配备了即将推出的英伟达H200 Tensor Core GPU。

微软过去曾开发客制化芯片，包括与AMD 合作设计Xbox 处理器，以及为HoloLens 和Xbox Kinect 运动控制器开发专用芯片。随着Azure Maia 和Azure Cobalt 正式发表，微软自研芯片版图更加完整。