AI基建瓶颈正从缺芯转向缺电

9月19 日消息，集邦咨询（TrendForce）于 9 月 16 日发布 AI Server 产业研究，指出 AI 发展的下一道瓶颈正从芯片转向电力与电网。

TrendForce 估计，AI 服务器在数据中心电力需求中的占比将从 2025 年约 25% 增至 2026 年约 33.4%，2027 年可能超过 40%，意味着未来云计算基础设施将更多围绕 AI 重构。

报告估计 2026 年全球数据中心用电需求容量约 161 GW、同比增长约 31%，而电网的接入和输配电建设速度未必跟得上；电力接入、变压器、输电线路和散热能力都可能推迟新机房投产。

TrendForce 认为供需背离会在 2028 年后扩大；按其情境估计，2030 年数据中心需求容量可达 490.7 GW，而电网可供给数据中心的容量约 222.6 GW，账面缺口约 268 GW。

据此前报道，在 SEMICON Taiwan 2026 活动中，谷歌宣布其 TPU 系统已扩展至 100 万芯片级规模，而电力供应成为 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。

谷歌首席技术官阿明 · 瓦赫达特（Amin Vahdat）指出，随着 AI 模型规模不断扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给，AI 算力的天花板正在从“造不出芯片”变成“找不到电”。