我国人工智能推理数据量首超训练数据量

31日，中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量

数据显示，截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍。顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天，人工智能正从“喂模型”的实验室阶段，全面转入“用模型”的产业落地阶段。

中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长 刘文强：当前，人工智能正以前所未有的速度重塑产业体系。已不仅仅是工具的变革，而正在成为变革的工具，人工智能正成为牵引全域变革的通用目的技术。

智能制造是推动人工智能加快规模化应用的重要场景。随着“人工智能+制造”行动深入实施，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，覆盖31个省（区、市），涵盖超过80%的制造业行业大类。国产算力、大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景，推动个性化定制、全生命周期服务等新模式不断拓展。

交叉融合地带成为新域新质创新的主战场

报告显示，我国以高端制造、数字制造为代表的交叉融合领域已成为工业新动能，对规上工业增加值增长的贡献率超过五成，释放强劲产业动能。

交叉融合地带兼具多领域技术交叠与场景叠加优势，天然成为原创性、颠覆性创新集中涌现的突破口。智能网联汽车受益于新材料、新一代信息技术、先进制造等技术融合创新，实现大算力芯片、舱驾融合技术持续迭代，高性能激光雷达、智能线控底盘等关键部件批量上车。此外，自动驾驶出租车、智慧物流、矿区、机场等多场景示范应用有序落地。脑机接口融合生物制造、人工智能与新材料等技术，多项产品完成临床可行性验证，应用正从医疗领域向教育、工业等领域加速拓展。

工业和信息化部副司长 于鹰宇：加快新兴产业规模应用，首批创建133家国家新兴产业发展示范基地。全国累计布局30家国家制造业创新中心，梯度培育21家国家级制造业中试平台、重点培育331家中试平台和2400多家储备中试平台，一系列前沿科技创新突破，推动科技创新和产业创新深度融合。

中小企业日益成为新域新质创新中坚力量

新域新质赛道技术路线不确定、场景碎片化、试错成本高，高度依赖敏捷灵活的创新主体。当前，一大批中小企业和创新集群，正在成为新域新质发展的中坚力量和关键承载单元。

近年来，我国持续完善优质企业梯度培育体系，科技和创新型中小企业超60万家。其中，量子科技、人工智能、低空经济等新兴和未来产业领域“小巨人”企业近6000家，在具身智能、生物、可控核聚变等前沿技术方向涌现出一批独角兽企业。

工业和信息化部副司长 于鹰宇：目前，我国已累计培育制造业单项冠军企业1862家、专精特新“小巨人”企业1.76万家、专精特新中小企业超15万家、高新技术企业超50万家，大中小企业融通发展深入推进。

数据显示，2025年，我国专精特新“小巨人”企业研发投入强度达7%，显著高于规上工业企业平均水平，发明专利总量达到46万项、户均26.6项。

2026年1—8月，规上工业专精特新“小巨人”企业利润总额同比增长22.2%，好于规上工业企业水平，有力支撑了工业经济持续回升向好。