AI浪潮之下，国产大模型赶超了吗？

曾经那个发力AI to b的阿里变了!

       临近年底，阿里接连两天在C端AI产品上密集布局，推出两款重磅产品——主打“会聊天能办事的个人AI助手”的千问App公测版，全面对标ChatGPT，以及基于全代码生成的AI助手灵光APP，主打自然语言30秒生成小应用。

       前者上线一周，下载量便突破1000万次，超越ChatGPT、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用。后者根据官方披露数据，上线两周来用户已成功创建出330万个“闪应用”。

       短短时间内，阿里系就在个人生活入口与个体生产力工具两大关键场景完成了密集卡位，成为2025年末引人注目的现象级AI产品。

       如今放眼全球AI To C赛道，市场竞争已经进入白热化阶段，ChatGPT凭借先发优势与成熟的技术体验，深度占领用户心智;而在中国市场，则是群雄并起的“战国时代”，字节跳动旗下豆包表现强势，成功反超 DeepSeek 登顶月活榜单首位，腾讯元宝等大厂布局的产品，以及 Kimi 这类创新创业公司的玩家，已历经多轮迭代，也都各自沉淀了规模可观、粘性较强的核心用户群体。

       过去，阿里AI战略曾长期以B端为主导，如今明确向B、C并重的方向发展。一个核心问题随之浮现：在巨头环伺、赛道日渐拥挤的当下，阿里的“后发冲锋”能否突出重围?另外一个大家都很关心的问题是：国产AI大模型是否已在全球竞争中实现了真正意义上的赶超?

       双线布局，阿里系AI的差异化攻防

       对于阿里而言，千问App脱胎于通义APP，全面对标ChatGPT，被赋予了个人AI生活入口的厚望。

       从产品形态上看，千问APP沿袭了当前AI助手的主流范式，以对话式交互为核心，界面布局简洁直观，这些都是当前通用型AI助手的典型特征。一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告或者PPT等。

       这款基于阿里开源大模型Qwen的产品，以会聊天能办事的个人 AI 助手为定位，迅速点燃市场热情。在公测首周下载量就突破了千万次，超越ChatGPT、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用，更跻身苹果 App Store 免费应用总榜前三，成为现象级科技热点。 

       千问App的爆发并非偶然，之前千问主打B端的时候，其配备的Qwen3-Max模型，在一些国际认可的编程和数学测试中，就表现出色，甚至还超过了部分国际一流的模型。

       此前，爱彼迎CEO就曾公开表示公司“大量使用 Qwen”，英伟达CEO也表示Qwen已占据全球开源模型的主要份额。

       转向C端后，阿里计划将地图、外卖、订票、办公等各类生活场景全面接入千问，实现从“对话”到“办事”的闭环。

       千问App的核心在于“整合”，而灵光APP则瞄准超级个体生产力工具，核心是“创造”。 其最大的颠覆性在于，将原本属于开发者的代码生成能力，以闪应用形式移动化、平民化。用户通过描述需求，可在30秒内生成一个具备交互功能的轻量级应用，例如旅行规划器、健身跟踪工具等，支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息的输出。

       上线后4天，灵光APP下载量就突破100万，冲上App Store中国区免费榜第六，成为首个百万下载速度超过ChatGPT、Sora2、DeepSeek的AI产品，这显示出市场对“实干型”AI工具的强烈需求。

       千问与灵光的双线布局，构成了阿里AI To C攻防的纵深体系。千问以生态整合抢占C端流量入口，依托淘宝、支付宝等超级APP的场景资源构建用户粘性;灵光以技术创新切入生产力场景，用零代码、全模态的差异化优势开辟新赛道。

       这种生活入口 + 生产力工具的双线布局，既避开了与豆包、腾讯元宝等竞品在通用对话场景的同质化竞争，又可以发挥阿里系在技术研发、生态资源、算力支撑上的综合优势，为其在白热化的 AI To C 赛道中开辟了一条新路径。

       阿里AI战略转向：从B端主导转向BC并重

       双线布局的背后，是阿里对AI产业发展阶段的战略判断落地。今年2月，阿里宣布投入3800亿元用于AI基础设施建设，并设定了到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标。可以看出，阿里坚定投向AI。

       随着市场的火热，像豆包和DeepSeek这样的国内主流AI产品月活都在1.5亿左右，C端市场对AI产品的认知与使用习惯已迈过早期教育阶段，或将进入快速普及与深度应用的成熟期。在这一市场拐点之上，阿里管理层认为，大模型能力已进入“辅助人”的Agentic AI时代，大规模进军C端市场的时机已然成熟。

       在财报分析师电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭就明确表示，阿里正在AI to B和AI to C两大方向齐发力。

       在B端，阿里云凭借基础设施和行业解决方案已建立起壁垒，根据阿里本财年第二季度数据显示，阿里云收入增长34%，外部商业化收入加速增长29%，AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长。

       但在直面亿万消费者的C端市场，阿里却略显滞后。千问与灵光，正是补齐这块短板的关键落子。

       实际上，AI和阿里巴巴电商、地图、本地生活等业务生态的协同存在极大的想象力。在互联网流量见顶的背景下，阿里核心的电商、本地生活等业务亟需新的增长范式。AI不再是锦上添花的工具，而是重塑产品体验、提升交易效率、挖掘用户全生命周期价值的核心引擎。通过C端AI入口，阿里可以打通从需求洞察、内容生成、智能导购到售后服务的全链路，构建更坚固的护城河。

      12月9日，阿里巴巴宣布成立千问C端事业群，由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责。据悉，该事业群包含千问 App、夸克、AI 硬件、UC、书旗等业务。

      在内部沟通中，阿里巴巴提及千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级App，成为AI 时代用户的第一入口。未来，还将进一步把千问打造成无处不在的 AI 助手，覆盖眼镜、PC、汽车等场景，旨在“让每一个普通人都能随时随地使用 AI，并持续从中受益”。

       这种生态整合能力，可能成为阿里未来AI竞争的关键壁垒。再加上阿里云计算、大数据、AI算法等方面的技术优势，深化开源开放战略，或将构建更加完善的AI生态系统。

       国产大模型赶超了吗?

       阿里千问 App与灵光APP的现象级爆发，是国产大模型技术积淀与生态成熟的必然结果，也是国产AI集体爆发的缩影。

       从规模与速度看，中国无疑已跻身全球第一梯队。有数据显示，全球已发布的大模型数量中，中国贡献的占比位居首位。以阿里千问系列、百度文心、字节豆包、智谱GLM、DeepSeek等为代表的模型，在中文理解、数学推理、代码生成等多项基准测试中，已具备与世界顶级模型比肩甚至局部领先的综合实力。

       根据斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》，到 2024 年底，中外顶尖大模型的性能已不相上下，中国高性能AI模型的数量和质量正在同步提升。

       更重要的是，与OpenAI、谷歌等美国巨头普遍采用的闭源策略不同，中国头部公司普遍推崇开源开放战略。

       美国麻省理工学院与开源社区 Hugging Face 的联合报告显示，过去一年，中国研发的开源人工智能模型全球下载量占比达到 17.1%，超越美国的 15.8%，位居全球第一，标志着国产大模型开源生态正式跻身全球领先行列。

       阿里的Qwen系列、DeepSeek等开源模型在全球开发者社区中获得了广泛应用与衍生，构建了活跃的生态，这大大降低了AI技术的应用门槛，让中小企业与个人开发者能够低成本获取核心能力，从而加速对各个产业的渗透。

       因此，从应用落地广度看，国产大模型已经展现出强大的生命力。其应用场景早已超越早期的聊天对话，深入工业、农业、消费电子、内容创作、企业服务等千行百业。这种大规模、多样化的场景淬炼，也为模型迭代提供了海量的数据和反馈，形成了一条应用驱动发展路径。

       紫金财经认为，国产大模型已实现从“跟跑”到“并跑”的关键转变，在部分领域形成“领跑”态势。

       不过，不可否认的是，在技术层面，基础理论研究与核心算法创新上，国产大模型仍有提升空间，部分底层技术与国际顶尖水平存在差距。这场AI竞赛是一场长期竞赛，现在的胜负并不决定终极战场。

       结语

       对于阿里而言，千问与灵光的发布只是序幕。能否实现生态数据与服务的真正联通，找到不可替代的用户价值仍然有待观察。这既需要技术上的持续狂奔，也考验其组织战略的判断与魄力。

       国产AI大模型的竞争，势必将进入生态协同、用户体验和产业融合等维度的综合较量。赶超与否，将由亿万用户用脚投票，在每一天的真实使用中给出答案。