当AI问答代替搜索，品牌是否还能被记住？

“在AI眼中消失”，正成为越来越多品牌不得不面对的现实。

        用户不再打开浏览器搜索，而是直接向ChatGPT、Deepseek或豆包发问：“你推荐哪款小家电?”“XX行业的头部品牌有哪些?”回答这些问题的，不再是品牌投入巨资维护的官网、百科或广告，而是大模型在“黑箱”中生成出的结果。

       品牌和用户之间的连接方式正在改变。曾经的流量逻辑，是尽可能出现在搜索结果的首页;现在，大量品牌在AI问答中缺席，消失在数据洪流中。

       营销行业的入口也在改写。据Similar Web发布数据显示，美国用户中已有近69%的搜索行为未产生跳转，直接在搜索结果页获取答案;中国市场同样呈现出强烈的“零点击”倾向，AI摘要与问答正取代蓝色链接成为主导入口。

        品牌，需要面对一个全新的命题：如何在不被搜索的时代，依然被看见。 

        第一部分：从SEO到GEO

        7月末，微软更新了自家的浏览器，在默认首页上线“Copilot模式”——用户无需跳转搜索，而是直接在浏览器中提问，AI会整合标签页内容，生成对比、分析和操作建议。

       这一变动的深层背景，是搜索业务的全面AI化：搜索不再是通往信息的路径，而是成为被AI“代劳”的过程。

       而这正是整个行业的方向。Google早于今年三月初扩展其AI搜索功能，通过纯AI搜索，不再显示传统链接。

       在国内，AI搜索的实验也在快速推进。百度推出基于文心一言的问答式搜索结果，“摘要回答”已开始部分替代蓝色链接;字节则在豆包内整合智能搜索接口，试图打通短内容与检索需求;而像密塔这类明确对标搜索引擎的玩家，也在加速技术迭代，试图在这场 AI 搜索的竞逐中占据一席之地。

       这些平台变化的共同特征，是AI不再链接网页，而是在各类语料中直接生成答案。而在这个过程中，品牌内容被“是否调用”“如何引用”“放在第几句”这些机器逻辑重新排序，原有的SEO(搜索引擎优化)手段基本失效。

       浪潮之上，GEO(生成式搜索优化)正加速进入行业视野。据头豹研究院估算，2025年GEO市场规模约为21亿元，仅为SEO的十分之一。但随着AI问答入口快速普及，这一数字预计将在2027年跃升至242亿元，实现对SEO的反超与传统SEO不同，GEO的本质不在于页面结构或关键词分布，而在于内容是否能被大模型识别、信任并调用。换句话说，品牌要做的，不是提升在搜索结果中的位置，而是提高在模型答案中的“存在概率”。

       影响这一概率的，通常包括三个方面：信息是否结构清晰、是否贴近模型语料表达方式，以及是否拥有可信来源与引用链条。

       过去优化的是“页面抓取”，现在优化的是“语义理解”。这也意味着，GEO不是SEO的延伸，而是一种从底层逻辑重建内容策略的方式。它既是品牌与AI模型之间的新接口，也是企业在生成式生态中重建认知位置的起点。 

       第二部分：从“被搜索”到“被理解”

       GEO的概念正在被越来越多品牌接受，但真正能建立起完整策略与产品体系的玩家，仍是少数。这不仅是理解问题，更是工程问题。

       在搜索引擎时代，品牌的“可见性”依赖于对搜索机制的研究与应用，比如关键词优化、内容布局、反向链接等。而到了生成式语境下，面对的是一个“不可见”“不可控”的语言模型系统，原有的经验几乎无法迁移。品牌需要一种全新的技术方法，让自己在AI的“脑中”被准确描述、优先引用。

       艾加营销集团元力科技首席战略官Frank在与投资者网交流时指出，“GEO和传统的SEO并非简单的延伸，而是根本的差异。传统SEO依赖的是对搜索引擎规则的了解，比如通过关键词优化来提升网站排名，但在AI时代，品牌面临的挑战是如何让自己的内容在复杂的AI推理中被识别和优先引用。”

       他进一步解释到，品牌需要超越传统SEO的关键词优化，转向以“语义理解”为核心的策略，确保在生成式AI环境中能够“被看见”并正确理解。

       然而，这一转型并非轻松之事。灵壤，元力科技GEO事业部总经理补充到，“虽然越来越多的公司开始尝试GEO，但仍有不少依赖传统SEO手段，由品牌主提供关键词、服务商进行优化。这种做法或许能获得短期曝光，但无法为品牌构建长效健康的AI认知体系”。

       目前市场上的乱象，也正源于这一过渡阶段的混沌。Frank提到，“市场上有一些做GEO的公司，可能抱有‘快速见效’的心态。比如，通过大量的水稿或者外链堆砌来试图提升曝光率，但这种做法不仅污染了AI的知识环境，也无助于品牌真正与用户建立长期、健康的连接。” 这一现象不仅对品牌主造成了困扰，也使得行业面临着急功近利的市场氛围。

       随着越来越多品牌逐步认识到这一点，如何在复杂的生成式AI中脱颖而出成为了他们的焦点。真正能够带来长期价值的，并非简单的技术调整，而是品牌、客户与AI三方的深度共鸣。

       在这一点上，iPowerAI的iGeo大模型提供了独特的视角和突破。与许多以短期效果为导向的GEO方案不同，iGeo的优势在于其基于多智能体集群和AI意图神经网的深度构建，使得品牌信息能够在多维度的AI生态中长时间被识别和优先呈现。这种影响力并非单纯的“看得见”，而是深植于AI对品牌的理解中，让品牌在AI眼中拥有独特的记忆点。

       而客户方面，iGeo不仅仅关注品牌在短期内的曝光，而更着眼于通过构建品牌的“意图经济”来达到深远的营销效果。Frank举了一个例子，“GEO最终不应该只处理‘平价电动牙刷哪款好’这类明确需求，而是在用户表达‘牙疼’时，就能自然引出品牌内容。”

       这不仅仅是技术的应用问题，更是对“用户需求”的深刻理解与应对。通过iGeo，品牌能够从“明确需求”过渡到“潜在需求”的深度挖掘，将品牌内容融入用户的情境当中，在恰当的时机、恰当的场景中被展示出来。

       这正是GEO迈向“长期价值”路径的关键所在——不是抢占某一次回答的优先权，而是在持续演化的AI语境中，构建起品牌与用户之间更深层次的理解关系。从“能被搜索”到“值得被理解”，从一次性曝光到持续性认知，GEO的终点，不只是优化模型的调用逻辑，更是让品牌成为AI主动记住、用户自然信任的存在。 

       结尾：被看见，还是被遗忘?

       我们正站在一个由代码构筑的十字路口。当AI的“黑箱”成为新的世界入口，品牌的存在便不再由曝光的强度定义，而取决于其在数据洪流中留下的印记有多深。

       在流量至上的时代，品牌习惯了声嘶力竭地叫卖;而在AI主导的未来，品牌必须学会如何成为一个沉静而深刻的故事叙述者，而非盲目喊话的商标。

       因为在这一变革的核心，真正的“被看见”不仅仅是短暂的曝光。它是一种持久且不可轻易抹去的记忆，一种AI在“黑箱”深处对品牌的认知与信任。

       回答这个问题的，不能仅仅是隽永的价值或美好的故事。

       它更是一个亟待破解的工程挑战。品牌需要专业的领航者，借助如GEO这样的新一代技术理念，将自身的独特价值与深刻故事，系统性地构建为AI能够识别、理解并优先引用的深度记忆。

       而这最终，又归结为一个根本性的问题：在这个信息与算法交织的世界里，你是否准备好面对AI时代的审视?你的品牌是能被AI去理解、去记住、去信任?