AI会抢走我在制造业的工作吗？

人工智能(AI)在过去几年中突飞猛进，我们现在正处于技术高速发展的阶段，感觉各行各业的人们都在担心他们的工作是否会被AI取代。

这是制造业的从业者应该真正关心的事情吗?还只是在通过错误的镜头看待事物?

虽然员工完全有权利对 AI 持怀疑态度，但从本质上，将AI集成到制造企业的现有工作流程中，实际上是为了提高生产力并消除对耗时的手动任务的需求。

AI和机器人技术在制造业并不新鲜

首先要考虑的，也是经常被忽视的一点是，多年来，机器人和自动化一直是许多企业制造运营不可或缺的一部分。机器人在行业内一直承担着重复和危险的角色，以提高生产力和准确性，同时也使组织内工作的员工的作更安全。

虽然某些任务的工作会由一定程度的 AI 和自动化接管，但几乎每个行业的职位都是如此，这不仅仅局限于制造业。

在制造业中，AI 替代了哪些工作岗位?

近年来，AI 和机器人技术已经取代了一些岗位，以下这些岗位由于 AI 技术的引入而大幅减少：

●装配线工人：AI 技术已经接管了诸如组装零件和固定组件等重复性任务，这些任务相对枯燥和危险。

●仓库和物料搬运工人：自主机器人现在在仓库中挑选和分拣物料已成常态。

●数控机床操作员：尽管在许多工作场所仍然存在这一角色，但智能制造系统已经能够在最少的人工干预下运行。

●预测性维护岗位：AI技术能够自主执行此作，以减少停机时间。

虽然在许多情况下，这些职责现已由AI接管，但值得注意的是，这些变化绝大多数是在过去 10 年间发生的。

与此同时，AI技术的发展也为制造业创造了新的职位，像机器人维护、AI 系统监督和数据分析等岗位近年来开始越来越受欢迎。

AI是制造业面临的最大问题吗?

虽然 AI 让一些员工感到如芒在背，但目前制造业面临着更为紧迫的问题，其中最紧迫的是技术工人数量的不断减少，AI技术很可能是解决老龄化劳动力和初级员工缺乏培训时间等问题的答案。

多年来，制造业的技术工人数量一直在稳步下降。德勤的相关报告称，到 2030 年，美国制造业将有超过 210 万个职位空缺，这主要是由于该领域急需更多的技术工人。

AI 技术为更多初级制造商提供了巨大的机会，可以自动化他们的部分工作，因此他们能够更专注于技能提升和培训。越来越多的制造企业看到了这一机会的好处，并使他们的员工能够在适当的情况下利用AI，将初级和高级员工从机器人可以完成的更耗时的任务中解放出来。

如何在制造业中让自己“免受AI影响”

我们看到的一个常见问题是，员工如何与 AI 竞争并确保他们在企业中的未来。虽然这是一个合理的担忧，但重要的是，该技术应被视为您可以利用它来提高产出和加快单调任务的工具，而不是直接威胁。

如果你能够作为帮助制造企业利用 AI 的力量，那么您在企业中的价值就会大大提高。如果您能够利用 AI 来提高产出、加快流程并改善客户的结果，您会发现自己对雇主来说是无价的资产。

与其将 AI 视为对您职位的威胁，不如充分利用它提供的工具，从而帮助您减少在枯燥和耗时任务上花费的时间。以下是您可以开始关注的一些重要技能领域：

●专注于解决问题和批判性思维：AI 擅长处理重复性任务和提出修复建议，但在故障排除和决策方面需要人工交互。

●提高解释和应用数据能力：虽然AI可以向制造商提供数据，但它很难判断如何处理它创建的数据。提高解释和应用数据以改进流程和效率的技能是当今制造业必不可少的两项技能。

●提升领导力和适应能力：将自己定位为组织内真正的领导者至关重要。AI 和自动化需要人工监督和战略规划才能蓬勃发展。花时间提高这些技能将有助于您在组织中走上成功之路。

AI 在制造业中的优势

很容易看出为什么世界各地的制造企业都在投资 AI 来辅助工作流程，因为从员工和更广泛的业务角度来看，它都带来了一大堆好处。

●质量保证：于人类来说，质量保证是一项特别耗时的工作，因此，制造企业纷纷求助于人工智能来实现这方面工作的自动化也就不足为奇了。人工智能不仅能大大加快这一步骤，还能提高准确性，大大降低劣质产品到达客户手中的风险。

●预测性维护：AI 在设备开始发生故障之前识别何时可能出现问题方面发挥着不可或缺的作用，使制造企业能够在设备完全失效之前进行维护，并减少对生产的干扰。这对于减少停机时间和保持运营平稳运行极为重要。

●降低成本：任务自动化意味着制造商的劳动力成本降低，从而提升生产效率并降低客户成本。除此之外，预测性维护还可以减少故障和停机时间，这对于降低成本至关重要。

●提高能源效率和可持续性：AI 通过发现效率低下并允许公司根据这些信息采取行动，帮助优化整个供应链的能源消耗。在当今的制造业中，可持续性尤为重要，而 AI 技术在优化运营的整体效率方面发挥着关键作用。

●供应链管理：借助 AI 帮助制造商管理库存和预测需求，管理和优化供应链从未如此简单。AI 与数字孪生配合使用时效果最佳，因此您可以可视化供应链的每个阶段，让企业在潜在问题出现之前清楚地了解它们。

●数据分析：AI驱动的模型和工具能快速分析海量数据集，为企业提供全面的数据概览以支持决策，这为雇主和员工节省了大量时间，成为双方的高效工具。

所以……AI 真的会抢走你的工作吗?

尽管员工对AI取代岗位的担忧情有可原，但现实是，大多数制造业从业者更需要关注的是如何与AI技术协同合作，以提高产出并节省时间。通过利用AI技术实现自动化并加速那些繁琐、枯燥但必需要做的任务，制造企业可以更专注于员工培训和技能提升，从而逐步缩小行业内的技能差距。

未来业内最优秀的制造商，将是那些积极适应AI技术、并将其转化为自身和公司优势的企业。这种策略不仅帮助他们获得竞争优势，还能有效缓解当前制造业面临的技术人才短缺问题。