英伟达推出自主AI工程师 从芯片设计到验证全自动 芯片设计效率狂飙50倍

7月29日消息，英伟达近日推出自主AI工程师，覆盖芯片从设计到验证的全流程自动化。新工具让量子化学计算效率最高狂飙50倍，同时，芯片开发方式正被根本性重塑。

新工具来自扩展后的Agent Toolkit，整合PhysicsNeMo库和新版CUDA-X库。前者提供AI物理技能支持模型训练与部署，后者带来cuISS稀疏求解器及cuEST量子化学库支持密度泛函理论计算。

以此为基础，英伟达Nemotron 3 Ultra开源模型配合ACE-RTL智能体，在寄存器传输级编码上能力领先。英伟达计算工程副总裁科斯塔在接受媒体采访时表示，AI正成为芯片与系统设计创新的新引擎。

开发者可用自有数据对Nemotron 3 Ultra微调后在本地部署，兼顾性能与数据隐私。Hugging Face及三大EDA工具链均提供开箱即用的接入支持。

多行业巨头已全面接入。三星与台积电用cuEST实现50倍量子化学加速，Cadence多物理场性能提升20倍，Siemens Solido加速10倍并降低10倍token成本。

此外新思科技也已深度整合Agent Toolkit，用Nemotron模型构建芯片验证智能体。三星还利用cuLitho提升计算光刻性能20倍，并用PhysicsNeMo进行百亿单元级热应力分析。

英伟达已在DAC大会上展示了全套方案。