2025年人工智能芯片与人形机器人、边缘 AI 领域发展动态

　人工智能芯片

　　在 1 月举办的国际消费电子展(CES)上，Nvidia 发布其桌面级人工智能计算设备，该设备当时被命名为 Digits。其搭载 GB10 芯片，集成 Grace 处理器与 Blackwell 图形处理器(GPU)，配备 128GB 统一内存，可支持运行参数量高达 2000 亿的模型。历经一年迭代升级，该设备正式定型为 DGX Spark，并于 9 月完成首批交付，首位用户为 特斯拉(Tesla)及 太空探索技术公司(SpaceX)首席执行官 Elon Musk。

　　Anaconda、Cadence Design Systems、ComfyUI Docker、谷歌(Google)、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、元宇宙平台公司(Meta)、微软(Microsoft)、Ollama 及 Roboflow 均为 DGX Spark 的早期用户，上述企业正基于这款桌面级设备开展工具、软件及模型的验证与优化工作。此外，宏碁(Acer)、华硕(ASUS)、戴尔科技(Dell Technologies)、技嘉(GIGABYTE)、惠普(HP)、联想(Lenovo)及 微星(MSI)也参与该设备的生产制造，其设计功耗为 240 瓦。

　　作为 Blackwell 系列的继任产品，Rubin CPX 芯片也已崭露头角，将为下一代人工智能算力工厂提供核心动力。该芯片于 9 月正式发布，计划于 2026 年底量产上市。Rubin CPX 集成 Vera 中央处理器(CPU)与 100TB 第四代高带宽内存(HBM4)，单机柜部署即可为数据中心提供 8 艾法(exaflops)的人工智能算力，相较目前出货的 GB300 NVL72 系统，算力提升 7.5 倍。

　　Nvidia 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示：“Vera Rubin 平台将引领人工智能计算领域实现又一次跨越式突破 —— 该平台不仅搭载新一代 Rubin 图形处理器，更开创性地推出全新处理器品类 CPX。正如 RTX 架构重塑图形处理及物理仿真人工智能技术，Rubin CPX 是首款专为大上下文人工智能场景打造的 CUDA 架构图形处理器，可支持模型同时基于数百万知识令牌进行推理运算。”

　　Rubin CPX 在 4 比特精度计算模式下，可提供高达 30 pflops(petaflops)的算力，搭配 128GB 高性价比第七代图形双倍数据率内存(GDDR7)。该芯片还集成视频解码器与编码器，并内置长上下文推理处理模块，单芯片即可满足视频检索、高质量生成式视频等长格式应用场景的高性能需求。

　　AMD 正加速布局人工智能芯片领域以追赶竞争对手。其推出的 Instinct MI350 及 MI355 图形处理器，旨在与 AMD 数据中心级中央处理器形成协同优势，相较前代产品，人工智能训练算力提升 4 倍，推理算力最高提升 35 倍。两款芯片的功耗分别达到 1000 瓦与 1400 瓦，不断突破现有功耗技术上限。

　　然而，人工智能芯片行业的发展并非一片坦途。行业分析师指出，人工智能技术的高度关联性潜藏诸多风险，未来众多人工智能芯片创业企业或将面临淘汰危机。

　　2025 年，行业内多家企业遭遇发展困境：RISC-V 架构人工智能芯片研发企业 Esperanto Technologies 宣告破产;Untether AI 的资产被 AMD 收购;同年 8 月，MIPS 被 格芯(Global Foundries)收购;Kinara 则被 恩智浦半导体(NXP Semiconductors)纳入麾下。

　　人形机器人领域

　　人形机器人是人工智能技术赋能的新兴赛道之一。三星(Samsung)于年初率先加快该领域技术研发进程，而 Nvidia 凭借其 Jetson 系列图形处理器、相关模型及开源工具，持续领跑人形机器人训练技术赛道。

　　与此同时，行业内涌现多项技术创新成果。例如，美国加州大学伯克利分校研发的 MAVERIC 芯片，采用 16 纳米制程工艺，集成 4 个 RISC-V 架构处理器核心与 13 个人工智能加速核心，可为人形机器人应用场景提供每秒 72 帧的人工智能视觉分析能力。

　　中国正大力推动人形机器人技术研发，参与主体不仅涵盖汽车制造商，相关技术亦面向军事应用场景布局。

　　上海傅里叶智能科技有限公司(Fourier Intelligence)已成功研发第二代双足机器人 GR-2，该机器人具备 53 个自由度，公司宣称其为首款实现汽车制造场景商用落地的人形机器人。此外，中国汽车厂商向深圳优必选科技股份有限公司(UBtech)预定人形机器人原型机，据该公司披露，目前已收获 500 台订单。

　　上海开普勒机器人有限公司(Shanghai Kepler Robotics)正与 50 家目标客户合作，推动其 K2 人形机器人在智能制造、仓储物流等实际场景中落地应用，公司表示 K2 已 “接近” 具备自主完成特定任务的能力。

　　深圳英擎智能科技有限公司(Engine AI)也推出基于 Nvidia Jetson Orin 计算模块的 PM01 机器人。2025 年，该款人形机器人已在多家汽车工厂完成测试验证。业内预计，相关技术从工业级应用向消费级市场普及，预计需要 2 至 5 年时间。

　　美国企业 1X 正致力于加快技术商业化进程，于 10 月推出全球首款面向消费市场的人形机器人。该公司表示，这款名为 NEO 的机器人可自主完成各类日常家务，其核心算力由 Nvidia 8 月推出的 Jetson Thor 芯片提供。值得一提的是，该芯片同样被应用于无人驾驶领域，可支持汽车、卡车等车型实现 L4 级自动驾驶功能。

　　1X 创始人兼首席执行官 Bernt Børnich 表示：“长期以来，人形机器人只存在于科幻作品中…… 随后进入科研探索阶段，而如今，随着 NEO 的正式发布，人形机器人终于成为一款量产商品，一款触手可及的产品。NEO 填补了想象与现实之间的鸿沟，让人类向人形机器人寻求帮助并获得回应的愿景成为现实。”

　　边缘人工智能领域

　　DeepX 是边缘人工智能芯片领域备受关注的新兴企业。这家韩国公司计划为其 DX-M1 边缘人工智能加速芯片推出树莓派(Raspberry Pi)兼容扩展卡，该芯片已于年初完成样品试制。同时，DeepX 正在研发采用 2 纳米制程工艺的升级版芯片 M2，其功耗将维持在 5 瓦，与前代产品保持一致。

　　DeepX 的主要竞争对手包括以色列企业 Hailo。该公司推出的 10H 边缘人工智能处理器，可支持生成式人工智能模型在终端设备本地运行，无需依赖云端算力支撑。这款新型芯片内置 Transformer 算法，可为边缘端应用场景原生支持大语言模型(LLMs)及视觉语言模型(VLMs)。此外，Hailo 已与 艾睿电子(Avnet ASIC)达成合作协议，以获取台积电(TSMC)先进制程工艺的技术支持。

　　BrainChip 公司也成功融资 2500 万美元，用于加速其神经形态边缘人工智能技术的研发与商业化进程。这笔资金将助力其 AKD1500 边缘人工智能芯片扩大产能，该芯片主要面向传感器、医疗设备及可穿戴设备等应用场景，这些场景对物料清单(BOM)成本及功耗预算均有严苛要求。基于该公司自研的 TENNs 架构，AKD1500 芯片可支持大语言模型在终端设备本地运行，实现实时、隐私安全的生成式人工智能计算，无需将数据上传至云端。其升级平台 Akida 2 新增低功耗终端自学习功能，专为需要边缘自适应智能而非固定推理模式的应用场景设计。

　　恩智浦半导体(NXP Semiconductors)斥资 3.07 亿美元收购 Transformer 架构边缘人工智能芯片设计公司 Kinara，旨在打造一个对标 Nvidia CUDA 的汽车行业人工智能生态系统。

　　恩智浦半导体 互联边缘事业部高级副总裁兼战略负责人 Rutger Vrijen 表示，Kinara 研发的 Ara-2 生成式人工智能芯片，初期将聚焦车载座舱场景，可应用于驾驶员监测系统，或作为车载信息娱乐系统智能助手，实现手册查询、座舱环境监测及智能响应等功能。

　　他指出：“结合恩智浦更广泛的产品组合，Kinara 的技术将迎来巨大的规模化应用机遇。我们的长远愿景是，让客户能够轻松地在全系列产品中部署该技术。尽管目前我们尚未达到 CUDA 生态的成熟度，但我们采取‘软件及工具链先行’的战略，将助力我们实现这一目标。Kinara 不仅是一家芯片供应商，更致力于让芯片技术真正实现易用性。”

　　目前，恩智浦半导体 已将 Kinara 的工具链及模型库集成至其 eIQ 开发工具中，并实现与恩智浦定制化 Linux 系统及 FreeRTOS 实时操作系统的兼容适配。

　　截至 2025 年底，Nvidia 市值达到 4.4 万亿美元，超越苹果公司(Apple，4.0 万亿美元)、字母表公司(Alphabet / 谷歌，3.6 万亿美元)及微软公司(Microsoft，3.6 万亿美元)，位居全球榜首。

　　这一市场地位为 Nvidia 带来显著竞争优势，使其能够向 OpenAI、xAI、CoreWeave 等芯片采购企业，以及电信巨头诺基亚(Nokia)进行战略投资，并为企业并购交易提供强劲的资金支持。其中一项关键交易是对英特尔公司(Intel)的投资，双方将合作开发一款定制化中央处理器，与 Rubin 图形处理器搭配使用，Nvidia 甚至有望收购英特尔的部分业务。

　　人工智能市场的蓬勃发展，为 Nvidia 创造了得天独厚的发展机遇，而该公司也正充分利用这一优势持续扩张。随着 Jetson Thor 芯片的量产上市，以及 Rubin CPX 芯片将于 2026 年正式出货，Nvidia 正推动全系列人工智能应用市场实现性能跃升。