雷军投了2004年的小黄，做机器人

导语：2023年，尚在读大一的黄一凭借陆空两栖无人机项目，在全国大学生科技竞赛中获得一等奖。被问及未来职业规划时，他说：“希望创办一家机器人公司，用科技改变生活、影响世界。”

同年年底，黄一在宿舍里仅用数十天时间，亲手打造出成本不足 2 万元的双足机器人AlexBot，并同步在知乎、GitHub、飞书等平台完成全栈开源。当时，他19 岁，能独立实现机器人从0到1行走能力全栈开发。

　　2025年，黄一在上海创立萝博派对，专注全开源双足人形机器人研发，目前用户已覆盖高校科研、机器人创业公司、工业检测研究机构等，十余家企业及高校已复刻其技术方案。

　　11月12日，萝博派对宣布完成千万美元级(国内双足人形机器人本体领域最大笔)种子轮融资，由经纬创投与小米战投联合领投，L2F 光源创业者基金、银河通用跟投，资金将主要用于核心零部件与运动控制技术的自主研发。

　　截至目前，萝博派对虽未正式量产交付产品，却已拒绝数百台机器人的意向订单，希望优先构建技术基础与社区生态。

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　　萝博派对成立于2025年，创始人黄一出生于2004年，2023年进入哈尔滨工业大学，在本科阶段便创造出了AlexBot系列双足机器人。

　　他没有把这些机器人封闭私用，而是选择了开源，将整套工程流程、代码、文档都公开，在GitHub上积累了超过4000星，文档浏览量也超过20万。黄一早年还曾凭陆空两栖无人机项目在大学生科技竞赛中获奖，他曾说自己愿意“用科技改变生活、影响世界”。

　　传统人形机器人项目通常技术壁垒极高：硬件闭源、协议封闭、设计不标准，而且价格昂贵，开发者难以进入;另一方面，很多公司急于量产、追订单，却忽视底层架构和生态的建设。黄一认为，开源是破解这些痛点的关键。开源可以降低门槛，让更多人参与，也能通过社区累积经验，推动底层标准化，减少重复造轮子。

　　今年2月，在傅利叶赞助下，黄一完成迭代版AlexBotMini。3月，黄一大三提前毕业，随即创立RoboParty萝博派对，专注于全开源双足人形机器人的研发。据悉，黄一也是国内最年轻的人形机器人企业CEO。

　　创立之后，团队投下了数百万元用于底层研发。值得一提的是，在融资启动最初的一周，RoboParty 收到了某上市公司对数百台机器人订单的意向。但黄一选择拒绝。他不急于扩生产，而是优先构建技术基础与社区生态。他曾表示，在技术尚不成熟之前，更重要的是吸引高质量开发者，而不是盲目追量。

　　在技术布局方面，RoboParty已经研发出ATOM01与 ATOM02-M 系列样机，并计划在 2026 年第二季度正式发布 ATOM02，并开源全部堆栈。

　　截至目前，RoboParty 虽然还处于早期阶段，但其影响力正在迅速积累。其创始团队年轻、技术全栈、开源社区活跃，这些都是其核心竞争力。

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　　RoboParty最大的差异化在于其全栈开源的定位。多数人形机器人公司更倾向于闭源商业路径，强调自身硬件与算法优势;而RoboParty 则像是构建一个开发者生态，开放机械、电控、算法、训练等全部模块。

　　这种策略在初期可能利润不高，但长期来看，它有望通过社区共建加速迭代，并在未来构建平台级壁垒。正如黄一所说，他们在做的是 “下一代计算平台”，不仅是卖机器人，更在打造一个让开发者和用户都能参与的生态基础。

　　这个行业正被几大技术趋势推动。

　　首先是大模型+多模态 AI：随着语言模型、视觉模型与强化学习结合变得成熟，人形机器人能理解更复杂指令、做规划、交互更自然。

　　其次是 模块化硬件和标准协议：开源和标准化可以降低开发门槛，加速产业化。

　　再者是 sim-to-real 技术：模拟训练和现实部署闭环越来越紧密，让机器人能更快适应真实环境。

　　最后，随着训练基地和数据中心的建设(如上海等地的训练中心)，行业将积累更多物理交互数据，为智能化提供养料。

　　通过开源，RoboParty能够吸引研究者和开发者参与，将模拟与真实数据回馈进系统;通过模块化设计，他们可以在未来快速升级硬件;通过社区，他们能逐步建设出属于自己的用户基础和生态，这将有助于未来商业化阶段的可持续扩张。

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　　一直以来，双足机器人都是机器人领域最“硬核”的方向，两条腿看起来接近人的形态，但在工程上却意味着指数级的难度。机器人要在一连串不确定的环境里持续保持平衡，每一步都在处理重心偏移、触地反馈、惯性变化等复杂变量。

　　另一层难度在于智能。行业里常说，现在的机器人“可以走，但不会做事”。动作控制可以靠传统算法堆出来，但要让机器人理解世界、处理任务，并且在陌生任务里自己探索路径，就必须依赖更强的决策智能——这是过去十年里一直难以突破的部分。

　　虽然各家公司都在做动作库和任务建模，但这些能力在遇上真实环境、不规则物体、突发变化时，表现往往远不如理想，精准但机械，强大却不灵活。而成本问题更是让行业长期处在“能造不能用”的阶段。

　　这样的背景下，行业反而迎来了一种“黎明前”的乐观情绪：人工智能终于补上了机器人长期缺失的那块拼图。大模型等技术的快速成熟，让机器人具备了学习和理解能力。机器人不是被写好，而是被训练出来，它开始具备泛化能力——即面对从未出现过的任务，也可以尝试解决。

　　供应链能力的成熟也让这个赛道出现了历史性窗口。高扭矩执行器、轻量化材料、低成本传感器、紧凑型电机等关键部件的价格在近三年出现明显下降，让双足机器人第一次从“昂贵玩具”变成“可量产产品”。

　　虽然今天的双足机器人看起来离大规模商用还有距离，但有观点认为，行业已经具备像智能手机在2007 年那样的早期特征：技术可行了，成本开始下降了，生态正在成型，开发者数量变多，软件框架和硬件标准逐步统一。

　　在这样的时间点上，像 RoboParty 这样选择以开源为核心路径的新公司，实际上抓住的是另一条更长线的赛道：不是从卖机器人开始，而是从建立生态、汇聚开发者、降低行业门槛开始。对于一个仍在早期的赛道来说，这恰恰可能是最具杠杆的那种打法——先把整个行业的基础设施建好，让后来者在它的“地基”上继续发展。