ABB贝加莱聚焦柔性制造提升成本效率—全方位工业自动化解决方案

 以“柔性制造与成本效率”为主题的ABB贝加莱2018年用户大会今天在上海举行。这是自2017年7月贝加莱加入ABB后的首次联合展示，聚焦智能制造相关的软件技术、建模仿真、通信技术、输送技术以及控制、驱动、机器人、仪器仪表和低压电气等在内全方位工业自动化解决方案，彰显ABB在制造业数字化转型中的独特优势与领先地位。

ABB贝加莱2018年用户大会现场

在开场的主旨演讲中，贝加莱大中华区总裁肖维荣博士指出，智能制造是在制造过程和相关企业管理活动中融入分析、推理、判断、构思和决策等智能活动，以达到全局或局部可持续地改善产品质量、缩短交货周期、降低总成本，实现高效生产的目的。柔性制造属于智能制造的范畴，是整个供应链中对外部和内部变化的成本最小化的柔性响应能力，它使小批量、大规模定制生产达到大批量生产的成本优势。

贝加莱大中华区总裁肖维荣博士

肖维荣表示：“高效的组织架构、可灵活规划的生产单元、通过软件配置或参数调整实现工艺切换、模块化的机械与电气组件以及自动化软件方案等这些‘不变’的核心元素应对‘变化’的市场需求、产线状态等，因此，我们说柔性制造即‘以不变应万变’。”

本次活动中亮相的SuperTrak就是贝加莱为柔性制造产线设计的革命性的工业输送系统，它可以改变产线的组织方式并极大提升其柔性能力。目前，采用SuperTrak的产线已经有多条在中国市场投入应用，在汽车电子领域，它大幅简化了机器的设计，并缩短生产订单的切换时间;而在工艺与客户需求都快速变化的锂电池制造业，SuperTrak可以通过快速的生产重组、灵活的参数配置实现生产协同，提高生产效率。

无论是智能制造还是柔性制造，其实现与贯彻的主线是融合信息技术的工业自动化方案或手段。而工业自动化中融入越来越多的智能化或人工智能(AI)元素，成为了当今的发展趋势。ABB集团中国研究院负责人、ABB中国首席技术官刘前进博士表示，人工智能近期的发展源于深度学习和大数据结合的红利，可以弥补某些生产过程无法确切建模的压力，其对工业的影响是显著的。

ABB在人工智能工业应用方面走在前列，推出了设备健康管理、联合运营中心等解决方案。刘前进表示：“自动化针对的是确定的场景、已知的问题;而自主化需要能够识别新的场景，解决我们所不知道或没有预见到的问题。我们必须要结合工业的实际需求，实现从软件化、数字化到自主化的有序推进。”

ABB集团中国研究院负责人、ABB中国首席技术官刘前进博士

活动中，来自贝加莱总部自动化学院院长FranzEnhuber先生介绍了如何有效集成信息流、价值流与物流以实现更高效、敏捷的制造。同时，来自ABB机器人、传动、电机与发电机、电气产品等部门、贝加莱总部以及合作伙伴的专家从不同角度分享了柔性制造的技术与应用案例。

此次活动涵盖技术交流、新品发布和展览展示，来自印刷、包装、塑料、3C、汽车电子、新能源等领域的260多位嘉宾和行业专家共聚一堂，探讨如何通过柔性制造应对市场变化和提升成本效率，交流自动化和数字化在智能制造中扮演的角色，并展示如何利用工业物联网、大数据等前沿技术实现自动化设备的智能互联。

肖维荣博士、刘前进博士与北人智能董事长陈邦设、博斯特大中华区荣誉主席郑骅、新美星总经理何建锋等嘉宾出席了以“自动化走向何方”为主题的开放论坛。在论坛上，嘉宾们探讨了在智能制造的大背景下，如何通过价值链各环节的配合以及产业链上下游的协同实现产业升级，分享了各自在推进柔性制造的过程中遇到的挑战和应对策略，并展望了人工智能和机器学习与自动化融合的发展趋势。

ABB机器人业务单元全球产品管理负责人张晖博士

ABB中国副总裁、ABB中国电气事业部高级顾问王中丹