人工智能＋政务：开启智慧治理新纪元

近日，中央网信办和国家发展改革委联合出台了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称《指引》)。作为我国首个公开面向政务领域大模型应用的专项政策文件，《指引》围绕应用场景、规范部署、运行管理等方面提出了一系列具有针对性和前瞻性的举措，以政策创新引领推动人工智能在政务领域中的融合发展和规范应用，对于推动人工智能深度赋能政务治理和服务水平提升、助力国家治理能力现代化具有重要意义，标志着我国政务领域人工智能大模型应用迈入有序推进新阶段。

　　2025年的“人工智能+政务”已形成“算力-数据-模型”三位一体的技术架构，其中“云智融合”成为核心支撑逻辑。

　　算网底座提供算力保障。政务云的规模化部署为AI应用提供坚实基础，中国电信构建的“云智一体”智能算网底座，支撑起300余个省市政务云运营与100余个城市数据智能平台建设。这种架构既通过云计算实现算力弹性扩展，满足大模型训练的海量资源需求，又借助边缘计算降低数据传输延迟——在智慧交通等场景中，边缘节点处理实时数据、云端优化全局调度的模式，使响应延迟从秒级降至毫秒级。

　　数据治理破解“信息孤岛”。威海经开区通过建立区级数据确权与流通机制，实现跨部门数据安全共享，为AI客服提供精准信息支撑;国家信息中心联合多单位构建的公共资源交易数据体系，则打破了不同地区交易平台的数据壁垒。这些实践印证了“数据要素×政务服务”的核心价值：只有实现数据合规流通，AI才能真正发挥“决策大脑”作用。

　　垂直大模型提升服务精度。通用大模型的政务化适配成为技术焦点：中国电信“星辰大模型”通过训练政务专属语料库，实现政策解读准确率达92%;威海AI客服则通过本地化知识库迭代，使区域特色事项解答精准度领先行业15个百分点。这种“通用模型+垂直训练”的模式，有效解决了AI在政务领域“答非所问”的痛点。

　　人工智能正以场景化应用重构政务服务的供给模式，在咨询、审批、监管等核心领域实现突破性变革。

　　一、从“群众跑腿”到“数据跑路”：政务服务的历史性跨越

　　传统的政务服务，常常与“排队久、流程繁、材料多”等印象挂钩。而人工智能的注入，首先在服务端引发了颠覆性改变。

　　智能客服，24小时在线： 基于自然语言处理技术的AI客服，能够7x24小时解答公众咨询，无论是政策查询还是办事指南，都能实现秒级响应，彻底告别“上班没空问、下班无处问”的困境。

　　“一网通办”与“免申即享”： AI通过数据挖掘与流程优化，将分散的政务事项整合到统一平台。更进一步的，通过数据共享与智能研判，政府能够主动识别符合政策条件的个人与企业，实现福利补贴、税费减免等服务的“免申即享”，让惠民政策精准直达，无声处见温情。

　　个性化推荐与主动服务： 如同电商平台的推荐算法，AI能够分析用户行为，主动推送其可能关心的政策信息、办事提醒，变“人找服务”为“服务找人”，极大提升了公众的获得感。

　　二、从“经验决策”到“数据决策”：城市治理的科学化升级

　　在城市治理的宏观层面，人工智能正成为城市管理者的“超级大脑”，让决策更科学、响应更迅速。

　　城市运行“一网统管”： 整合交通、安防、环境、能源等海量城市数据，AI可以实时感知城市生命体征。它能够预测交通拥堵并智能调控信号灯，能够通过图像识别自动发现公共设施损坏、占道经营等事件，并自动派单处置，实现“观管防”一体化。

　　公共安全与风险防范： 在公共卫生领域，AI模型能辅助进行疫情传播预测与溯源;在金融领域，能协助监测非法集资、金融诈骗等风险;在应急管理中，能模拟自然灾害影响，优化救援资源调配。

　　政策效果模拟与评估： 在政策出台前，可利用AI构建“数字孪生城市”，对政策可能带来的经济、社会、环境影响进行模拟推演，为科学决策提供支撑。政策实施后，AI又能通过舆情分析、数据比对，快速评估政策效果，便于及时调整优化。

　　三、从“被动响应”到“主动洞察”：监管模式的现代化转型

　　在市场监管领域，人工智能赋予了监管机构“火眼金睛”，实现了更高效、更公平的监管。

　　智慧监管与风险预警： 通过对企业运营数据、网络舆情、投诉举报等信息进行智能分析，AI能够自动识别高风险企业，实现精准靶向抽查，将监管资源用在“刀刃”上，做到“对守法者无事不扰，对违法者利剑高悬”。

　　审计与反腐败的利器： AI可以快速处理海量的财务、政务数据，通过模式识别发现异常交易和潜在的腐败线索，为审计和纪检监察工作提供强大的技术辅助。

　　人工智能正以 “润物细无声” 的方式重构政务服务逻辑。当技术创新与治理需求深度契合，一个更高效、更精准、更温暖的政务服务生态正加速成型，为国家治理现代化注入持久动力。