AI行业转向定制芯片 OpenAI自研芯片将量产

　据英国《金融时报》6日报道，人工智能(AI)公司OpenAI拟与美国半导体巨头博通启动自研AI芯片量产。多位知情人士透露，这款双方共同设计的芯片将于明年交付。《金融时报》分析称，OpenAI与博通的合作标志着行业开始寻求定制化的英伟达芯片的替代方案。

　　博通首席执行官陈福阳上周四披露，一家神秘新客户已向该公司下了总额高达100亿美元的订单。虽然博通官方并未透露客户具体是谁，但了解有关事务的人士确认，新客户正是OpenAI。上述消息宣布后，博通股价上周五飙升近11%。

　　《金融时报》报道称，OpenAI此举旨在满足对算力的庞大需求，并减少对英伟达的依赖。《华尔街日报》报道称，数月来，OpenAI首席执行官奥尔特曼持续表示，图形处理器(GPU)短缺拖慢了公司旗舰聊天机器人(ChatGPT)新版本的发布进度。OpenAI高度依赖芯片设计巨头英伟达的现成GPU，但随着各大AI公司对训练复杂模型的需求激增，芯片制造商与数据中心运营商难以满足市场需求。

　　在此情况下，定制芯片开始越来越受到关注，而博通在定制芯片领域具有优势。OpenAI与博通已合作逾一年开发用于模型训练的定制芯片。博通专精于其所谓的“XPU”半导体，这类芯片专为特定应用场景(例如训练ChatGPT)设计。汇丰银行分析师近期分析称，预计2026年博通定制芯片业务增速将远超英伟达芯片业务。不过《华尔街日报》援引消息人士的话表示，博通的芯片并非在挑战英伟达，而是为了弥补OpenAI的硬件需求缺口。

　　《金融时报》报道称，OpenAI此举效仿了谷歌、亚马逊和Meta等科技巨头的策略，这些企业均已设计专有芯片用于运行AI。目前，行业对训练和运行AI模型所需算力的需求持续激增。市场研究公司eMarketer的分析师伯恩对路透社表示，尽管英伟达的GPU仍是AI公司的主要选择，但定制芯片能增强特定性能，可起到突破瓶颈的作用。

　　另据美国科技新闻网站The Information上周五披露，OpenAI大幅上调了未来几年的公司现金流消耗量。最新预测显示，到2029年，该公司将消耗掉1150亿美元现金，较此前预测高出800亿美元。今年该公司消耗现金流将超80亿美元，较此前预测高出15亿美元。为了控制飙升的成本，OpenAI将尝试研发部署自己的数据中心服务器芯片。