人工智能 ＋制造：中国智造的战略升维与未来图景

　　2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下称《意见》)，首次以国家战略形式明确人工智能与实体经济融合的量化目标，在重点领域深入实施“人工智能+”行动，从顶层设计锚定智能化革命。

　　核心目标：到2027年实现人工智能与6大(科技、产业、消费、民生、治理、全球合作)重点领域广泛深度融合，新一代智能终端/工业智能体普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

　　到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

　　到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　以“重点领域场景应用牵引，强化基础支撑能力”一体推进，重点突破模型基础能力、数据供给、智能算力等关键技术。

　　这一文件意味着我国从“政策引导”转向“体系化引导”，其意义在于：

　　“人工智能将重塑生产生活方式，推动生产力革命，成为新型工业化的核心引擎”

　　另外，在8月28日召开的“2025智能制造系统解决方案大会”上，工业和信息化部副部长辛国斌在会上表示，过去十年，我国智能制造在智能工厂建设规模、解决方案能力跨越和标准引领支撑等方面取得显著成效，为中国制造高质量发展提供了坚实支撑。

　　目前，我国智能工厂已实现梯度跃迁，全国已建成近万个数字化车间与智能工厂，覆盖汽车、电子、钢铁等30余行业;创新“国家级-省级-企业级”三级培育体系，带动智能制造装备国产化率提升至65%。培育超200家系统解决方案供应商，形成从“单点技术”到“全流程赋能”的服务链条(如华为工业智能体、阿里云工业大脑)。

　　基于《意见》的战略目标，在制造业方面，未来攻坚或将构建“AI+制造”创新共同体两大方向：

　　一是技术融合，从“机器换人”到“智能协同”

　　智能体(Agent)嵌入生产全链：推动工业智能体平台(如Manus OS)在排产优化、故障预测等场景深度应用，实现制造系统“感知-控制-决策-执行”闭环。

　　数字孪生体规模化落地：智能工厂建成产线级数字孪生系统，实现虚拟调试、能耗优化。

　　二是安全底座，攻克“卡脖子”技术三重门

　　智能芯片：重点突破7nm以下制程工艺;

　　工业软件：重点突破CAE/CAD内核算法

　　数据安全：重点突破区块链+工业互联网

　　未来，人工智能何以成为新质生产力核心?

　　据工信部数据，AI深度应用企业生产效率显著提升，产品不良率下降，推动中国制造从“成本优势”转向“智能红利”。

　　中国信通院院长余晓晖在接受记者专访时表示，人工智能将在制造、能源等更多实体经济领域实现深度应用，推动生产力实现更大的变革性突破。

　　人工智能与制造业的深度融合，正在触发生产力性质的变革——从‘规模驱动’转向‘智能驱动’，这或是中国式现代化必须跨越的战略关口。

　　中国智能制造进入新的阶段，以智能体重构生产逻辑，需要政策在标准协同、数据流通、芯片自主等领域持续破冰，更需要企业跳出“单点改造”思维，当工业智能体普及率突破70%之时，中国或将成为全球首个实现“制造业智能升维”的经济体，为人类工业文明贡献东方范式。