斯坦福新研究：人工智能正在破坏美国年轻人的就业前景

当地时间周二，一项由三位斯坦福经济学家联合完成、尚未经同行评议的最新研究指出：自2022年11月ChatGPT发布以来，生成式AI已在“高度可自动化”的岗位类型中显著压低了美国年轻人的就业率。

　　该研究的作者之一、斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson表示：“当我们特别关注受AI冲击较大的年轻劳动力群体时，可以观测到明显的趋势转变。”

　　不过研究也发现，在一些AI起到辅助而非替代人类作用的领域中，年轻人的就业情况反而有所改善。

　　尽管已有不少迹象显示AI正影响如软件编程等职业，但此前仍缺乏确切数据说明这项技术对劳动力市场的实质性影响——部分原因是ChatGPT推出之际，正值美联储大幅加息抑制经济，且疫情后的招聘热潮也在逐步退却。这项新研究为区分AI的影响与其他宏观因素提供了依据。

　　研究团队借助自动数据处理公司ADP提供的记录，获得了更细致的劳动力市场视角。这些数据比美国劳工部基于家庭调查的月度就业报告更为详细，涵盖员工年龄和具体岗位等信息。研究重点关注那些AI可自动化大量任务、进而可能替代人力的职位，如软件开发、前台接待、翻译及客服代表等。

　　研究结果显示，自2022年底以来，这类岗位的就业状况相比其他职业明显走弱，且冲击主要集中在年轻劳动者群体。

　　以22至25岁的软件开发人员为例，截至今年7月，该人群就业人数较2022年底的高点下降近20%，这对近年来大量计算机专业毕业生构成严峻挑战。26至30岁员工数量基本持平，而年长劳动者的人数则继续增长。

　　研究也指出，计算机岗位确实可能还受到其他因素影响，如科技行业整体招聘放缓或疫情导致的学业中断，但这些不足以完全解释如客服等其它可自动化岗位同样出现的就业下滑。

　　研究人员还排除了其他可能的干扰因素，包括不同行业对利率变化的敏感度差异，以及远程办公和外包对某些职业的额外冲击。

　　相比之下，资深开发者因掌握“与非技术团队协作、交付商业级产品”等难以被AI复制的软技能，受冲击较小——这类能力目前仍被高度重视，也可能永远无法被完全替代。

　　但这带来一个潜在悖论：如果年轻开发者赖以获得经验的初级任务已被AI替代，下一代专家将从何而来?Brynjolfsson指出：“我们必须更系统地培训新人，而不能指望他们在日常实战中自然积累这些能力。”

　　研究同时发现，在“AI增强型”岗位——例如AI辅助医疗诊断中，年轻雇员的就业增长高于市场平均水平。尽管目前规模尚不能完全抵消自动化带来的岗位流失，但仍为“AI增强人类能力、最终扩大就业”提供了初步的乐观证据。

　　Brynjolfsson强调，仅仅推行“降本型自动化”并不创造新价值;“扩展人类能力、激发新需求”才是更值得追求的道路。“令我鼓舞的是，数据确实显示，以增强为导向的AI应用能够带来就业的净增长。”