人工智能产业爆发前夜，阿里云推异构计算产品家族

人工智能实现爆发式发展需要满足三点：算法、数据和计算力。其中，计算力是推动人工智能产业更大规模爆发最为重要的方面。9月12日，阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族首次亮相，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域，可将深度学习成本缩减一半，大幅降低人工智能计算门槛。

 

 

此次阿里云在企业级市场推出的专业服务，将异构计算的使能领域从人工智能扩大到更广的计算需求领域。“人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律，阿里云希望为人工智能产业提供最强的计算能力，我们开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案，今天我们推出的异构计算加速平台，将进一步完善人工智能产业生态，满足更多客户的核心业务需求。”阿里云异构计算负责人张献涛表示。

 

为深度学习而生GPU实例GN5i降低人工智能成本50%

 

阿里云此次推出适用于深度学习在线推理（Inference）的GPU实例GN5i，采用了英伟达Pascal架构P4图形处理器，提供最大45TopsINT8整型计算能力和11TFlopsFP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求，进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配，分钟级即可完成实例的创建。

 

据阿里云高级技术专家龙欣介绍，在面向AI深度学习在线推理场景时，GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务，在满足数据处理IO的基础上，时延最低可达微秒级；另外，GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务，有效降低人工智能在线服务成本50%以上。

 

全新FPGA实例F2加快人工智能产业落地

 

作为异构计算近些年来的新宠，功耗低、实时性强的FPGA普遍被业界看好，提供云上基于FPGA的高效灵活场景化并行计算能力，已成为公共云的基础服务。此次发布的F2实例基于赛灵思XilinxKU115器件，提供145万逻辑门电路，单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔（F1）和赛灵思（F2）芯片的FPGA计算实例相继面世，阿里云率先完成对主流FPGA方案的全覆盖，成为全球FPGA领域产品线最全、场景最多的公共云服务商。

 

相比GPU和CPU，FPGA更适合非标数据位宽的人工智能、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。龙欣介绍，阿里云针对非标准位宽场景做了大幅优化，以物联网时序数据库为例，F2的处理效率可比CPU高30倍，为用户大幅降低硬件加速时间和成本。“阿里云希望提供一个弹性、完善的FPGA开发环境，帮助用户缩短开发周期，并以最低的成本、最大的灵活度在云端快速搭建完整的硬件加速服务。“龙欣表示。

 

国内首家公共云HPCaaS产品E-HPC超算界的“青藏高原”

 

针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户，阿里云异构计算家族推出了弹性高性能计算实例E-HPC，这也是中国首个公共云上的HPCasaService产品。E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性，帮助生命科学，气象预报，石油勘探，工业设计和航空航天等领域的客户，快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，并可实现一键部署和弹性伸缩。

 

“如果把传统超算中心比作‘珠穆朗玛峰’，那么阿里云的E-HPC则是将高性能计算做更普惠的覆盖，成为高性能计算的‘青藏高原’。”阿里云资深专家何万青表示。

 

值得一提的是，阿里云基础设施在25G网络、第三代分布式存储、遍布全球的13个区域的数据中心及高可用骨干网等方面的不断创新，可为人工智能提供高性能、弹性伸缩和业务永续的加速引擎。

 

除了产品层面，阿里云还提供了全方位的人工智能产业服务，包括智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技术服务，这些技术正通过阿里云ET为客户服务。过去一年，阿里云推出ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑等行业垂直的人工智能系统，将人工智能技术落地到产业中去。