智算中心“冷”思考：风液融合如何破局AI散热困境？

工智能如火如荼：

预计到2030年，

全球将有50%以上的数据中心

转变为 AI智算中心 。

AI“火热”可谓必然，智算中心却必须“冷静”——由于功率密度激增，相比传统数据中心，智算中心所产生的热量也在飙升，“制冷”问题必须得到妥善解决。风液融合方案凭借其在能效、成本、部署灵活性和可靠性等方面的综合优势，正在成为本地推理智算中心的主流选择。

AI训练引发算力需求的指数级爆发，给传统数据中心带来了巨大变革压力，同时也将推动更多的AI推理在边缘端的部署。到2030年，AI推理消耗的算力预计将占到人工智能整体算力的50%左右。

随着本地推理智算中心的快速增长，其散热需求也在持续升级。一方面，机柜功率密度激增，在消耗更多电力的同时，产生的热量也在飙升，早已突破传统风冷散热效能的“天花板”；另一方面，受限于空间布局或改造成本等因素，大型液冷系统的部署也面临重重困难。

风液融合基于“高温部件液冷+其余部件风冷”的分级散热策略，能够更好地平衡能效、成本、空间利用率及系统可靠性等因素，尤其适合本地化部署的推理智算中心，如企业自建AI集群、边缘推理节点等。因此，随着单柜功耗的持续上升，风液融合将成为本地推理智算中心的主流选择。

施家推出了适配全AI场景的冷板式液冷CDU系列产品 ↓↓↓

涵盖房间级液-液CDU、行级液-液CDU、机架式风-液CDU以及行级风-液CDU等，配合机架式/行级/房间级空调系列产品，以灵活多样的风液融合解决方案，适配不同使用场景下的客户需求。

轻量级单节点液冷服务器方案通过机架式风冷空调+机架式风-液CDU（10/20kW）的组合模式，采用4U紧凑设计，且无需额外部署液冷管路；

轻量级多节点液冷服务器方案则依托房间级精密空调+机架式/行级风-液CDU（50/100/140kW）组合模式，可实现一站式交付，同样无需额外部署液冷管路，在提升空间利用率的同时，还能够实现本地快速部署，帮助客户一站式构建高效与持续可靠的AI智算中心。

此外，专为本地智算液冷场景设计的风液混合的高密IMDC一站式AI智算中心，则基于风液同源设计，通过同时部署机架式/行级冷冻水空调+机架式液-液CDU（50-400kW），在实现整柜+管路一站式交付的同时，还能完全复用客户原本所部署的一次侧和二次侧液冷管路，有效节约改造成本，提升改造效率。

作为产业技术的全球领导者，施家依托上海研发中心与珠海工厂，在中国具备强大的本土研发与制造能力；此外，施家在全球AI集群训练及边缘推理智算中心项目的咨询与落地中，积累了丰富的海外设计与交付经验，并致力于推动国际前沿技术在中国的落地应用，在高效部署的同时，完成高品质交付。

以国内某知名大学人工智能研究院为例

针对其2个150kW液冷IT机柜需适配高功率GPU人工智能训练的需求，施家采用靠近服务器侧的行级CDU方案，一站式搭配风冷行级空调和IMDC热通道封闭，在短短4周时间内，即已完成整个项目的高效优质交付。

在某AI算力公司的边缘液冷智算集群项目中

施家为客户定制了100kW机架式CDU+垂直供液单元Maniford+重载液冷机柜的方案，采用单柜80kW负载的可扩展设计，匹配客户业务的可持续发展需求，后期最大可扩展至8个机柜800kW，同样仅用4周时间即完成设计和交付，并实现开箱即用。

未来，随着AI推理场景的进一步下沉和边缘计算的普及，风液融合技术将得到更广阔的应用。凭借全球化的技术积淀与本土化的落地能力，施家也将继续持续推动智算中心在效能与可靠性的平衡中行稳致远。