手机芯片会战AI大模型，Arm有何胜负手？

导语：Arm无疑是目前移动市场中最主流、广泛的芯片架构，想要在移动端市场普及AI，Arm架构的解决方案可以说是最好的选择。

消费电子设备将彻底拥抱AI。

6月13-14日，Arm在北京举办了2024技术媒体分享日，介绍了近期推出的面向消费电子设备的全新计算子系统——Arm终端计算子系统(CSS)，该平台囊括最新的Armv9.2 CPU集群、Arm Immortails、Arm Mail GPU，以及最新的CoreLink互联系统IP和系统内存管理单元 (SMMU)，并首次在终端领域提供基于三纳米工艺生产就绪的CPU和GPU物理实现。

作为移动处理器市场最主流的架构，Arm的每一次更新都会引领整个移动市场的革新，此次推出终端CSS，又会带来哪些改变? 

 Arm终端CSS：AI消费电子的最新解 

我们先来看看Arm终端CSS涵盖了些什么，首先是Armv9.2 CPU集群，Arm为我们带来了新的Cortex-X925、Cortex-A725和更新的Cortex-A520 CPU核心，其中Cortex-X925是新一代的超高性能核心，主频可达3.6GHz以上，单线程性能较上一代提高了36%，并且带来了46%的AI性能提升。

所谓的Armv9.2是Arm在2021年推出的最新一代Armv9架构的最新版本，Armv9架构本身就是专为性能和AI而设计。在过去几年的架构演进中，Arm为其增添了矢量加速、机器学习 (ML) 等领域的计算能力，同时增强了系统的安全性和稳健性，而采用Armv9.2 CPU集群的Arm终端CSS的表现更是令人期待! 

众所周知，AI已经成为目前的核心需求之一，在关键的AI推理性能上，Cortex-X925的提升达到59%，在采用双颗Cortex-X925核心设计的情况下，终端CSS的CPU集群在推理性能上最高可以得到170%的性能提升。 

而作为效率核心的Cortex-A725表现突出，与上一代对比在性能效率上也提升了35%，能效提升25%，借助更好的预取器和更大的L2缓存，L3流量减少了20%，使其能够为中高端设备提供高效能比的AI运算支持。 

得益于显著的AI性能提升，Arm终端CSS能够为新一代消费电子设备提供足够的AI算力支持，使得合作伙伴可以在更多的消费电子产品上实现AI功能的部署与应用。 

相较于以往的解决方案，Arm终端 CSS 专为高端终端设备细分市场设计，在性能、效率和可扩展性方面带来了突破性变化。 

以最新的Armv9.2 CPU集群为例，可以提供从旗舰Cortex-X925到高效的Cortex-A725，以及更新的Cortex-A520，合作伙伴可根据自己的需求进行选择和配置。Arm的计算平台赋予合作伙伴很强大的灵活性，比如去年11月份MediaTek发布的天玑9300就采用了全大核的 Armv9 CPU 集群，包括四个Cortex-X4(Cortex-X925前代)和四个Cortex-A720(Cortex-A725前代)，而没有使用“小核”Cortex-A520。 

此次推出的GPU系列产品也具备很强的可拓展性，可为各类不同级别的设备带来出色的游戏体验。其中，Immortails-G925支持从10核到24核心的性能配置，使得Immortails-G925的适配范围可以横跨手机和PC多个领域，满足不同层级的GPU性能需求。 性能上，Immortails-G925对比上一代提升达37%，在提供相同的游戏性能时，功耗较上一代降低了30%。这也意味着，在游戏体验不变的情况下，采用Immortails-G925的芯片在整体能耗上会明显低于上一代，在手机等小型移动设备上使用时可以显著提升游戏续航时间。 

Immortails-G925带给我们的惊喜除了性能和能效上的提升之外，还引入了新的“片段预处理”机制。利用这项新的技术，应用无需进行任何对象或原语排序。片段预处理还可以更高效地减少过度绘制，进而提高性能和能效，同时减少应用的 CPU 负载。在Arm内部工作负载中，观察到渲染线程周期缩短了高达 43%。

此外，Immortails-G925针对光线追踪功能也做了显著的升级，对复杂对象的光线追踪性能提高了52%，并且降低了57%的内存流量，进而能够大幅降低功耗，并使其可以应用到各种场景中。 

而Arm Mail系列则新推出了两款GPU，分别是Mail-G725和Mail-G625，分别针对中高端手机和入门级移动设备，Mail-G725支持在6-9个核心之间扩展，而Mail-G625则支持在1-5个核心之间扩展，为移动设备的处理器设计提供了更多的选择。 

实际上，如今越来越多设备都需要在运行中使用到高性能的GPU核心，但是GPU核心的高能耗也困扰着部分小型、入门级设备，Arm通过提供更灵活的GPU选择，使得入门级设备也能享受到新一代GPU核心的高能效性能。

赋能AI，共创Arm智能生态 

Arm无疑是目前移动市场中最主流、广泛的芯片架构，想要在移动端市场普及AI，Arm架构的解决方案可以说是最好的选择。在此次分享会中Arm的多位演讲者也屡屡提到AI，除了在硬件层面为AI提供算力支持外，Arm更是在一直着力于打造更开放、全面、易用的开发环境。 

为了支持开发者充分利用最新硬件的性能，Arm推出了全新的Kleidi软件，包含KleidiAI和KleidiCV库，专为优化端侧AI和计算机视觉工作负载设计，通过这些工具，开发者可以更轻松地进行高效能软件开发，加速产品的上市进程。

其中KleidiAI是一套面向AI框架开发者的计算内核，使他们能够在各种设备上轻松获得 Arm CPU 上的最佳性能，并支持Neon、SVE2和SME2 等关键Arm架构功能。KleidiAI与PyTorch、Tensorflow、MediaPipe等热门 AI 框架集成，旨在加速 Meta Llama 3、Phi-3等关键模型的性能，并且还可前后兼容，以确保 Arm 在引入更多技术时依然能适用未来市场的需求。 

而对于需要用到计算机视觉解决方案的开发者来说，KleidiCV的引入能带来巨大的性能提升。计算机视觉现在与 AI 紧密相连，但这些摄像头管线可不仅仅运行神经网络，还有很多传统的计算机视觉算法，其性能对于摄像头或社交媒体应用的顺畅运行至关重要。

 这正是Arm构建KleidiCV的原因。今年，Arm还与OpenCV.ai 合作，力求让安卓开发者可以更轻松地将OpenCV纳入到他们的项目中，并从KleidiCV带来的改进中受益。 

KleidiAI和KleidiCV的结合，使得Arm生态的开发者在智能终端上轻松部署AI应用与功能，为AI生态的搭建提供有力支持。 

今年，Arm在性能分析工具领域也有一些新的变化。首先大家熟悉的Arm Mobile Studio正式更名为Arm Performance Studio，其针对移动平台的功能没有任何变化，但现在通过增加对Arm Linux 的支持，基础设施市场中的开发者可以使用 Streamline CPU分析能力。 

与此同时，适用于安卓系统的 CSS 参考软件栈搭配固定虚拟平台 (Fixed Virtual Platform, FVP)，可助力合作伙伴加速流片前的软件开发。 

此外，Arm与多个行业领导者合作，推出了一系列开发者支持计划和社区资源。这些计划包括在线培训课程、开发者论坛和技术支持服务，旨在帮助开发者更好地理解和使用Arm的技术。授人以鱼不如授人以渔，Arm显然也深刻地明白这个道理，而且一个健康可持续的软件生态也需要更多的建设者。 

在Arm提供的这些资源帮助下，开发者不仅可以提高自己的技能，还可以与全球的开发者交流经验和分享创意。同时，Arm还通过与硬件制造商和软件开发公司合作，不断优化其工具和平台。

 比如，Arm与知名的IDEs(集成开发环境)如Visual Studio Code和Eclipse进行了深度集成，使得开发者能够在熟悉的环境中进行高效地开发工作。通过这种深度合作，Arm确保其开发工具能够无缝融入开发者的日常工作流程，提高生产力和开发质量。

从电脑到手机，从智能冰箱到智能手表，Arm的解决方案无处不在，丰富的生态产品使得Arm可以为开发者提供充足的开发空间，并且支持开发者探索不同的领域。 

ALL FOR AI 

毫无疑问，AI的需求使得智能终端生态在过去的一年里迎来了新的爆发式增长，人们正在不停地尝试、开拓新的应用范例、探索新的硬件形态，寻找着能够为消费者带来更好体验的产品，不管是软件还是硬件的。 

而Arm终端CSS及Kleidi软件，将会是开发者探索新世界的最佳方式之一，得益于全新的半导体工艺与芯片架构，我们如今已经能够在小巧的手机上，获得不亚于PC的算力与性能支持。Arm终端CSS所带来的Armv9.2的能效优势，凭借物理实现和持续的软件优化，它将彻底革新开发者和消费者的体验。 

随着未来的AI生态继续发展，我们无疑将会看到更多基于Arm解决方案打造的新一代智能终端产品，而AI生态的需求也将继续驱动Arm开发更高性能、更具效率的新产品。 

未来，Arm将继续以其先进的技术、丰富的软硬件和强大的生态系统支持，不断赋能开发者，推动计算技术向前发展。无论是在高性能计算、人工智能还是计算机视觉领域，Arm都展示了其作为行业领导者的实力，通过持续创新和深耕开发者生态系统，Arm正引领着未来计算的方向，为行业注入新的活力。