浪潮重磅发布人工智能"元脑"系统！构建人工智能新生态

4月16日，2019浪潮合作伙伴大会（IPF2019）在上海举行，超过2000位产业生态合作伙伴出席盛会。在会上，浪潮重磅发布了"浪潮元脑"，将向生态合作伙伴全面开放浪潮领先的全栈人工智能能力，加速产业人工智能化进程。继去年IPF2018发布TensorServer品牌之后，"浪潮元脑"的发布标志着浪潮人工智能战略的再度升级，从"能力构建"到"能力输出"，在谋求成为人工智能领先企业的同时，推动人工智能新生态的构建。

4月16-17日，浪潮云数据中心合作伙伴大会IPF2019在上海举行，来自全国各地的行业ISV、SI、分销商等近2000位合作伙伴代表参加会议。大会上，中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东表示，在智慧计算时代，人工智能计算代表智慧计算的发展方向，是未来核心动力。作为人工智能计算领导者，浪潮将携手合作伙伴，加速迈向全球第一。

浪潮元脑开放输出人工智能全栈能力

人工智能将成为浪潮智慧计算战略的核心，王恩东表示，浪潮将在技术、产品、模式和生态等四个方面持续投入，加大领先优势。

"浪潮元脑"是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象，它既包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能PaaS平台和AutoMLSuite等"有形"产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付的"无形"能力。

浪潮集团副总裁彭震表示："元，寓意着一切的初始；元，也代表着神经元，是人脑神经网络的基本要素。我们希望浪潮元脑为人工智能提供最基础、最本源的创新支撑，赋能生态合作伙伴，加速产业人工智能化进程，促进人工智能产业百花齐放。"

具体来看，浪潮元脑系统包含超强AI计算系统、敏捷人工智能PaaS平台、高效AutoMLSuite和整合一体化交付。超强AI计算系统囊括浪潮人工智能服务器、全场景多品类AI加速卡、高吞吐/低延迟网络与全NVME/高IOPS存储，可提供极致人工智能计算性能；敏捷人工智能PaaS平台实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率；高效AutoMLSuite为全球首个支持On-Premise和Cloud双模式部署的产品，实现了一站式可视化处理，自动生成CV模型，支持监督学习和无监督学习，并支持多机多GPU卡并行，极大降低模型搜索和模型训练门槛和时间；整合一体化交付模式，集成了浪潮人工智能软硬件与人工智能框架、算法和系统级优化服务，实现了人工智能计算系统的"交钥匙工程"。

浪潮集团副总裁彭震发布"浪潮元脑"

在彭震看来，浪潮元脑将成为强大的人工智能创新引擎，"从创新人工智能计算平台到面向场景的专家解决方案，从人工智能PaaS平台到AutoMLSuite，浪潮元脑将帮助生态合作伙伴完成通向行业客户应用的'最后一公里'。"

2019年，人工智能生态将成为浪潮生态建设的核心与发力重点。浪潮仍将坚持“伙伴第一”的策略，以智慧生态为基础，着力打造融合、开放、敏捷的人工智能产业生态，为用户提供一体化的解决方案。为此，浪潮将集中打造生态孵化场、生态试验场和生态放大场，建立人工智能统一试验平台，开展人工智能应用方案的开发和验证工作，帮助ISV孵化人工智能业务，帮助人工智能公司强化营销和客户服务能力，并且通过浪潮的营销网络将人工智能成功项目进行全国性复制，迅速扩大应用规模。

截至2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，人工智能百强超过80家与浪潮建立了合作关系。合作伙伴业务增长116%，分销伙伴增长124%，过亿元的分销伙伴超过7个。同伙伴开发联合解决方案400多个。

与此同时，浪潮启动“元脑生态计划”，并为此设定目标——聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景，发展100家以上的合作伙伴，开发100个以上的联合解决方案，帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力，覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。目前，中国人工智能企业100强有80家与浪潮建立了合作关系。

人工智能服务器全球领先

IDC数据显示，2018年H1中国人工智能基础架构市场继续保持了强劲增长势头，销售额为5.43亿美元，浪潮继续保持市场份额第一，销售额份额为51.4%，超过其他所有厂商总和。

浪潮不仅在人工智能基础架构市场份额第一，也是少数几家具有人工智能全栈方案能力的供应商之一，在芯片、系统、框架和管理等四个层面有着完整的产品技术布局。2018年，浪潮推出了人工智能超算系统AGX-5，每秒性能达到2千万亿次，是业界性能最强的单机人工智能计算系统。另外，浪潮开发的管理软件AIStation平台软件被客户广泛应用，帮助大华股份秒级构建人工智能环境，实现了GPU资源的智能调度，资源利用率提高75%，性能利用率提高100%。

目前浪潮已深度参与和主导到全球人工智能的产品技术标准和基准性能测试标准中。在OCP开放计算社区，浪潮加入了OAM（(OCPAcceleratorModule）项目组，参与了第一代OAM标准的制定。在全球系统性能评测标准组织SPEC（StandardPerformanceEvaluationCorporation）中，浪潮发起成立了机器学习工作组（SPECMachineLearning），贡献了首个工作负载，带领该工作组进行机器学习基准研究，正在展开行业领先方法的评估工作，以衡量机器学习工作负载和系统的性能。

作为最早布局人工智能计算的服务器厂商，浪潮人工智能服务器已成为多个行业业务创新与效率变革的支撑。在运营商领域，浪潮AGX-2高份额中标占据中国电信人工智能服务器集中采购，获得中国移动咪咕公司2018年GPU服务器亿元采购订单一半份额；在金融领域，NF5468M5构建"平安脑"智能引擎，大规模用于金融风险预测、生物特征识别模型、疾病预测模型、图像识别模型等场景人工智能训练；在安防领域，AGX-2搭建海康威视、大华等安防领军企业人工智能训练平台，大规模用于安防、交通、楼宇等等场景人工智能训练；在人脸识别领域，GX4构建商汤科技视频推理人工智能云平台，大规模用于智能视频、身份验证、移动互联网等场景人工智能训练。

在行业不断取得突破的同时，浪潮也在不断强化人工智能产品的创新能力与创新速度。目前，浪潮拥有业界最全的人工智能产品线，覆盖从单机4卡到64卡集群的不同人工智能计算平台，产品涵盖GPU/CPU/FPGA等所有计算技术，覆盖了从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求，能够满足人工智能云、深度学习模型训练和线上推理等各类人工智能应用场景，对计算架构性能、功耗的不同需求。从2018年以来浪潮持续发布多款人工智能创新产品，包括计算性能高达每秒2千万亿次的人工智能超级服务器AGX-5，专为智能视频分析优化设计的人工智能服务器NF5280M5-V，全球首款集成HBM2的人工智能计算可重构加速卡F37X，支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2，人工智能开箱即用即开发的百度ABC一体机3.0。

浪潮在人工智能计算领域的高速发展与领导地位，已推动其成为全球人工智能标准制定者。目前，浪潮已成为SPECMachineLearning技术委员会主席，推动人工智能基准性能测试标准建立，同时浪潮还参与了OCP首个在人工智能领域的项目组OAM，推动了开源计算领域人工智能标准的制定与发展。

抓住产业AI化机遇，实现全球第一

根据IDC数据，2018上半年包括金融、电信等12个领域在内的传统行业市场销售额和销量分别同比增长293%和219%，远高于市场水平，传统行业市场大有替代互联网成为人工智能市场增长主要动力的趋势。随着“AI产业化”的蓬勃发展，势必会迎来“产业AI化”的更大市场。

聚焦人工智能、发展产业生态的策略将为浪潮注入新的增长动力，保持当前的高速稳健增长态势。IDC数据显示，2018年，浪潮销售额和销量增速均为全球最高，进入全球X86服务器市场份额TOP3。2018年初，浪潮提出了新的增长目标——5年成为全球最大的服务器供应商。

此外，据透露浪潮未来的增长不仅源于抓住了智慧计算产业机遇，也源于业务的全球化拓展和JDM敏捷创新模式的推动。2018年，浪潮海外业务同比增长350%，覆盖了120个国家和地区，有8个全球研发中心、6个全球生产中心以及2个全球服务中心。浪潮JDM敏捷模式适应了，以与用户产业链的融合为基础，面向用户具体业务，打通需求、研发、生产、交付环节，融合供需业务链，按需设计、生产和交付。这就实现了客户端的“一键下单”与浪潮生产的批量定制化生产有效结合，实现敏捷生产，快速供货。2018年，JDM敏捷创新模式获得了中国管理界至高荣誉——“拉姆·查兰管理实践奖”。

生态观：支持人工智能科技公司、行业ISV和分销商

有了战略，有了产品，最终要形成交付给客户的应用方案，还需要一个强大的生态系统来实现。人工智能生态的创新和发展，也是本次浪潮云数据中心合作伙伴大会的核心议题。

浪潮集团渠道管理部总经理王峰介绍了浪潮目前的生态建设情况。他说，截至2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，其中过亿的分销伙伴超过7个，合作伙伴业务增长116%。在人工智能百强企业中，超过80家与浪潮建立了合作关系。浪潮与合作伙伴开发的联合解决方案达到400多个，其中人工智能联合方案20多个。

在人工智能生态策略中，浪潮通过整合通用计算芯片、加速芯片等技术形成人工智能计算平台，在整个生态中对人工智能科技公司、行业ISV和分销商起到链接、承载作用。

在“人工智能产业化”方面，浪潮通过技术产品化、产品市场化，推动人工智能科技公司实现技术成果转化，实现千亿元的市场价值。

在“产业人工智能化”方面，浪潮通过生态协作方式，把人工智能计算平台、人工智能科技公司的技术能力和ISV的行业方案进行整合，通过分销渠道交付到各行各业，从而帮助传统产业和传统行业实现转型升级，最终撬动万亿元级的市场。

由此可以看出，浪潮正在创新的人工智能生态，从下到上包括计算层、算法层、应用层和销售层，分别对应着浪潮这样的计算能力提供商、第四范式这样的人工智能算法提供商（人工智能技术公司）、南天信息这样的行业ISV、以及为数众多的分销商和经销商。其中，人工智能技术公司负责把人工智能技术产业化，行业ISV负责将行业应用人工智能化，分销商的职责则是区域客户人工智能应用产品化，而浪潮将自己定位于做筑基生态的角色，助力这些合作伙伴完成自己的工作。

行动观：赋能伙伴实现人工智能行业落地

有了明确的战略、先进的产品、强大的生态系统，最后就是要将这一切付诸行动了。

王峰发布了浪潮2019年的人工智能生态行动计划，同时呼吁合作伙伴把能力聚焦在人工智能领域，大家一起将人工智能应用落地，促进产业人工智能化的进程。

他表示，浪潮愿意做人工智能生态孵化器、人工智能生态试验场和人工智能生态放大器。

作为人工智能生态孵化器，浪潮帮助人工智能技术公司、行业ISV、分销商进行孵化。与人工智能技术公司合作，帮助他们把技术变成场景化应用，并且推向市场；与行业ISV一起，研究哪些AI场景能够快速落地，并且进行联合创新和人才培训；开发区域行业客户的人工智能场景，使分销商可以快速把这些一站式人工智能产品交付给客户。

作为人工智能生态试验场，浪潮通过联合方案、预装、转售等方式，与合作伙伴一起把人工智能技术快速产业化，交付到金融、电信、医疗等各个行业中去。

作为人工智能生态放大器，浪潮则通过自己强大的客户推广体系，进行联合推广和联合攻关，并为区域市场客户提供一体化人工智能应用方案和产品，通过分销体系进行推广。

2019年，浪潮将坚持伙伴第一的战略：不做纯硬件集成业务，把更多业务交给合作伙伴；将夺取中国分销市场第一：分销商已经实现了全产品线备货，有独立市场可以进行自主定价和自主营销；聚焦地市，发力终端渠道：对地市进行专人支持，投入资源对地市合作伙伴进行方案赋能；落地人工智能方案，进行行业复制：通过完善生态机构，通过行业标杆案例的树立，来推动行业人工智能化的步伐。

最后，王峰表示，浪潮在2019年将发展200家算法合作伙伴、400家行业ISV、80家分销商（每家激活30家经销商）；在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和量化交易等四个场景领域，与100个算法伙伴合作落地100个以上的场景应用，同时与400个以上行业ISV合作实现八大行业的人工智能应用落地。

全栈≠全干浪潮将打造百花齐放的人工智能生态

如今，浪潮已经提供了中国50%以上的人工智能计算产品，基于自身在人工智能领域的技术、产品、模式上探索和实践，浪潮对于人工智能产业发展也有了自己的深刻理解。在浪潮看来，融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势，它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系，提出新的变化和要求。

对于浪潮而言，输出人工智能全栈能力并不意味着什么都做。未来，浪潮依然会专注于计算的主航道，致力于自身产品和技术平台的打造，通过与生态伙伴的合作，共同满足不同应用场景对于人工智能的需求。

以IPF大会上发布的全新云海平台为例，这一平台包含云海IOP（In-CloudOpenPlatform）和云海OS两大产品系列，通过对云计算基础设施和大数据开发环境的融合，可以为客户提供云+大数据的IaaS+PaaS完整解决方案。全新云海平台不仅支持Power+x86的混合异构部署和管理，还可实现灵活的混合云部署，这无疑进一步增强了浪潮人工智能全栈服务能力。

人工智能的不断落地仅有坚实的人工智能计算平台显然还不够，如何构建面向不同行业应用的解决方案才是关键所在。为此，在2018年，浪潮就启动了代号为T的人工智能生态发展计划，在这个计划中，除了软硬件平台创新、框架优化等技术层面的内容外，还包括应用使能、人才培养等一系列落地保障措施。

在一系列生态发展举措的推动下，浪潮在人工智能领域的“朋友圈”不断扩大，已经呈现出百花齐放、百家争鸣的局面。截止到2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，其中人工智能百强超过80家与浪潮建立了合作关系。不仅如此，浪潮已经与伙伴开发联合解决方案400多个，其中人工智能联合方案20多个，由此产生的销售额已经超过200亿。

2019年，浪潮为了进一步打造开放融合的人工智能产业生态，将集中打造三个“场”——生态孵化场、生态试验场和生态放大场。浪潮希望通过建立人工智能的生态试验场，开展人工智能应用方案的开发和验证工作，进而帮助ISV孵化人工智能业务；不仅如此，浪潮还将通过自身的营销网络帮助人工智能公司强化营销和客户服务能力，并将人工智能成功项目进行全国性复制，迅速扩大其应用规模。

从人工智能产业化到产业人工智能化浪潮要做好赋能者

三年前围棋领域的“人机大战”就像是引爆新一轮人工智能热潮的“蝴蝶效应”，在这种“蝴蝶效应”下，人工智能的发展速度可谓史无前例，短短三年间人工智能已经形成了较为完整的产业体系，包括硬件、框架、应用等都增长迅速。

来自IDC的数据对这一热潮有一个更为精确的描述：仅2018年上半年，中国人工智能基础架构市场的销售额就达5.43亿美元，出货量23535台，分别同比增长176%和129%。这同时也进一步印证了上文中所说到的“计算力就是生产力”。

不仅如此，除了互联网行业外，包括金融、电信、政府等在内的传统行业客户也贡献巨大，这也透露出一个明显的信号，人工智能基础架构市场的增长动力正在快速向传统市场转移。如果说互联网行业所带动的市场增长是用于推动人工智能的产业化，那么传统行业所带动的市场增长则表明产业的人工智能化进程正在加速推进。

相比较而言，人工智能产业自身的规模显然没有产业人工智能大，也难怪IDC、埃森哲等调研机构都认为，传统行业是人工智能产业更大的发展空间，是“冰山的水下部分”。尤其在2019年以来，产业人工智能化更是迎来了前所未有的发展红利。

在今年3月的政府工作报告中，“智能+”的概念被首次提出，同时，报告特别强调了“智能+”对于产业尤其是制造业的升级赋能作用，意在强化技术创新能力，推动制造业高质量发展，焕发经济新动能。这对于包括浪潮在内的人工智能生态成员来说，无疑是一大利好。

想通了这一点，也便理解了浪潮为何构建在今年的IPF上发布浪潮元脑、打造元脑生态背后的深意。在浪潮的谋划中，内生力量是在不断夯实人工智能计算平台，外生力量则是为了持续扩展人工智能应用生态，在两者的基础上，不断完善人工智能产业，进而为更多行业拥抱“智能+”赋能，实现产业的人工智能化。

为此，在浪潮的2019人工智能产业生态计划中，将聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景，发展100家以上的合作伙伴，开发100个以上的联合解决方案，帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力，并覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。

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